안녕하세요~ 오늘도 새로운 책을 소개해드리려 합니다 ^^ 사실 이 책은 제가 데이터와 AI에 깊은 관심을 갖게 된 계기가 되었어요. 윤대희 작가님의 ‘데이터ㆍAI 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드’는 단순히 이론서가 아니라, 실무에서 정말 필요한 기술과 노하우를 담고 있는 책이랍니다. 이러한 실용적인 내용 덕분에, 많은 사람들이 이 책을 통해 데이터 분야에 대한 이해를 높이고 자신의 능력을 확장할 수 있을 것 같아 ‘책 추천’을 하게 되네요! 제가 이 책을 읽고 느낀 점을 나눠보면 좋겠어요!
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데이터ㆍAI 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드
윤대희
데이터 사이언스 전문가로 도약하기 위한 모든 지식과 실무 노하우를 한 권에 담았습니다!
목차
- [PART 01] 데이터 사이언스 기초편
- ▣ 1장: 데이터의 이해
- 1.1 데이터의 정의와 종류
- ___1.1.1 데이터 유형
- ___1.1.2 데이터 속성
- 1.2 데이터 분석
- ___1.2.1 통계적 모델링
- …
이 책은 크게 데이터 사이언스 기초편과 실제 시스템 아키텍처에 대한 내용을 다룹니다. 특히 데이터의 이해와 분석에 대한 자세한 설명이 참 인상 깊었어요. 첫 장에서 데이터의 정의와 종류에 대해 명확하게 정리되어 있어, 비전문가인 저로서도 쉽게 접근할 수 있었습니다. 예를 들어, 데이터 유형과 속성에 대해 구체적인 사례로 설명해주셔서 머릿속에 잘 남더라고요. 또한 통계적 모델링 부분에서는 이론적인 접근뿐만 아니라 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지를 자세히 알려주어 굉장히 유익했습니다.
제가 처음 데이터 관련 공부를 시작했을 때, 정말 막막했던 기억이 나요. 이런 기초가 부족한 상황에서 이 책을 만났다면, 분명 한결 더 쉽게 이해할 수 있었을 것 같아요. 특히 데이터 분석의 필요성과 활용 법을 실제 사례를 통해 설명해 주니, 불과 몇 페이지 읽은 것만으로도 많은 도움이 되더라구요. 데이터 과학이 이렇게 현실과 밀접한 관계가 있다는 걸 새삼 깨닫고, 더 배워야겠다는 욕구가 생겨났어요.
책은 단순히 기술적인 내용만을 담고 있는 게 아니라, 데이터의 중요성, 데이터 품질 관리에 대한 부분도 정리되어 있어 데이터가 어떻게 비즈니스에 활용될 수 있는지도 잘 보여줍니다. 데이터 리터러시와 MLOps 이야기는 데이터 전문가가 아닌 저에게도 큰 영감을 주었습니다. 이러한 내용은 앞으로의 데이터 업무에 막대한 영향을 미칠 것이라고 확신하게 되었어요.
책을 읽으면서 적잖은 심리적 압박도 동시에 경험했지만, 그만큼 다짐도 하게 되었어요. 나도 꼭 데이터 아키텍트가 되어 꼭 내가 하는 일로 많은 사람들에게 도움이 될 수 있겠다는 생각이요. 이 책이 그 시작이 될 수 있을 것이라 믿게 되었죠.
저자 ‘윤대희’에 대하여
카카오스타일의 데이터사이언스 팀 리더로, 자연어처리, 컴퓨터비전, 추천시스템 등 다양한 AI 기반 프로젝트를 이끌고 있다. 데이터 리터러시, 데이터 패브릭, MLOps 등 데이터 활용 체계를 다뤘왔으며, 데이터 품질 관리와 통합, 비즈니스 인텔리전스 분야에도 폭넓게 관여해 왔다. 기술 공유와 확장 가능한 플러그인 개발 등 다양한 개인 프로젝트를 통해 조직과 개인이 데이터를 보다 효과적으로 활용하도록 돕고 있다.
읽으면서 왜 이 책이 ‘데이터ㆍAI 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드’로 불리는지 확실히 알겠더라고요. 앞으로의 데이터를 다루는 직무를 생각하면, 무조건 한번쯤 읽어보시길 권해드리고 싶어요. 데이터와 AI가 얼마나 흥미롭고 중요한지 깨닫게 되는 책입니다. 제 개인적으로도 정말 많은 도움이 되었고, 앞으로도 자주 꺼내볼 것 같네요. 책 추천을 자신 있게 드립니다! 궁금했던 데이터 아키텍처의 여러 이야기들이 담겨있는 책 꼭 읽어보세요!
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