안녕하세요! 요즘 인공지능과 LLM에 관심이 많아지면서 이 책 『LLM 엔지니어링』에 푹 빠져 읽었어요~ 이 책은 단순한 AI 활용을 넘어서 직접 나만의 AI 시스템을 만드는 방법을 알려주는 정말 멋진 실전 가이드랍니다. 책 추천으로서도 손색이 없고, 새롭고 실질적인 기술들이 가득해서 여러분께 꼭 소개해드리고 싶어요!
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LLM 엔지니어링
폴 이우수틴 외
LLM 엔지니어링의 모든 것을 망라한 실전 가이드
목차
- CHAPTER 1 LLM Twin 개념과 아…
- _1.1 LLM Twin 개념
- _1.2 LLM Twin의 제품 기획
- _1.3 특성, 학습, 추론 파이프라인 기반…
- _1.4 LLM Twin의 시스템 아키텍처 …
- _요약
- _참고 문헌
- …
사실 AI에 대해 여기저기서 많이 듣고 있었지만, 이렇게 깊이 있고 한 권에 이렇게 많은 내용을 담은 책은 처음이었어요. 특히 ‘LLM Twin’이라는 개인 맞춤형 AI 캐릭터를 직접 설계하고 구현하는 과정은 정말 저에게 큰 도전이자 배움의 장이었죠. 책에는 데이터 수집부터 파인튜닝, 그리고 FastAPI를 이용한 배포까지 구체적인 엔지니어링 과정이 상세히 담겨 있어서 마치 실제 프로젝트를 하는 느낌을 주었어요. 물론 다 따라 하기에는 조금 어려워서 몇 번이나 책장을 다시 넘기면서 이해하려 노력했답니다. 이 과정에서 저도 제 글쓰기 스타일을 AI가 흉내 내는 모습을 보며 깜짝 놀라기도 했지요. 게다가 로아, QLoRA, RAG 등의 최신 기법까지 소개되어 기초부터 현장까지 아우르는 느낌이었어요. 이 책 추천은 단순히 LLM 기술만 다루는 게 아니라 앞으로 AI 개발을 꿈꾸는 분들에게 정말 값진 로드맵을 제시한다고 생각해요. 어느새 밤이 늦도록 집중해서 읽었는데, 이 책이 제게 큰 영감을 주었답니다!
저자 ‘폴 이우수틴 외’에 대하여
Paul Iusztin 7년 이상 생성형 AI, 컴퓨터 비전 및 MLOps 설루션을 구축한 시니어 ML/MLOps 엔지니어. 최근에는 Metaphysic에서 대규모 신경망을 프로덕션에 적용하는 핵심 엔지니어로 근무했다. 또한 프로덕션급 ML 교육 채널인 Decoding ML을 설립해 사람들이 ML 시스템을 구축할 수 있도록 IT 기사와 오픈 소스 강좌를 제공하고 있다.
여러분도 AI와 LLM에 관심이 있다면 꼭 한번 『LLM 엔지니어링』을 읽어보세요. 이 책 추천은 단순한 기술서가 아니라 실전에서 활용할 수 있는 지침서라 정말 도움이 많이 될 거예요. 저 역시 앞으로도 이 책에서 배운 내용을 하나씩 실천하며 나만의 AI를 만들어가려고요. 컴퓨터/IT 분야에서 95위에 오른 이유를 직접 읽어보니 납득이 가더라고요. 무언가 새로운 도전을 원하시는 분들에게 적극 추천하는 책 추천입니다!
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