안녕하세요! 오늘도 새로운 책에 도전해보았습니다:) 최근 AI 열풍 속에서 저도 자연스럽게 LLM 관련 분야에 관심이 커지면서, 허정준 님의 『LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발』이라는 책을 읽게 되었는데요. 요즘 같은 시대에 꼭 필요한 지식이란 생각이 들어 여러분께 책 추천드리고자 해요. 흥미로운 내용들이 가득해서 잠시도 눈을 뗄 수가 없었답니다. AI 애플리케이션 개발에 입문하는 분들에게 큰 도움이 될 거라 믿어요!
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LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발
허정준
트랜스포머 아키텍처부터 RAG 개발, 모델 학습, 배포, 최적화, 운영까지
라마인덱스와 LLM을 활용한 AI 애플리케이션 개발의 모든 것
목차
- [1부] LLM의 기초 뼈대 세우기
- 1장 LLM 지도
- 1.1 딥러닝과 언어 모델링
- __1.1.1 데이터의 특징을 스스로 추출하…
- __1.1.2 임베딩: 딥러닝 모델이 데이터…
- __1.1.3 언어 모델링: 딥러닝 모델의 …
- 1.2 언어 모델이 챗GPT가 되기까지
- __1.2.1 RNN에서 트랜스포머 아키텍처로
- …
사실 AI, 특히 LLM(대규모 언어 모델)의 세계는 너무 방대하고 빠르게 변해서 처음엔 참 막막했어요. 그런데 이 책은 LLM의 뼈대부터 실제 개발에 이르기까지 차근차근 밟아가게 도와줘서 읽는 내내 든든하더라고요. 특히 1부에서 트랜스포머 아키텍처를 코드 레벨로 이해하도록 돕는 부분은 정말 많은 도움이 되었어요. 저는 이전에 AI 관련 책 몇 권을 접했지만 이런 친절한 설명과 실습 코드를 제공하는 책은 드물었거든요. 그리고 허정준 저자님이 실제 현업에서 프리랜서 AI 엔지니어로 활동하면서 겪은 노하우가 녹아있어, 설명들이 공감도 가고 현실적이었습니다. 무엇보다 인상 깊었던 건 검색 증강 생성(RAG)을 실제로 구현하고 운영하는 방법을 자세히 다룬 점이에요. 기술이 좋아도 막상 적용하려면 난관이 많은데, 그런 점들을 솔직히 잘 풀어놓아 정말 도움 됐습니다. 다만 저와 같은 초심자에게는 GPU 메모리 제한 문제나 학습 최적화 부분이 약간 어렵게 느껴질 수도 있겠더라고요. 하지만 그때마다 예제 코드와 쉬운 질문 덕분에 포기하지 않고 따라갈 수 있었는데요, 이 점이 책 추천 이유 중 하나에요. 또 멀티 모달 LLM과 에이전트 아키텍처 같은 고급 내용들도 다뤄서 AI 개발의 미래에 대한 감도 잡을 수 있었습니다. 앞으로 AI 개발에 뛰어들고 싶은 분들이라면 꼭 한번 읽어볼 만한 책 추천하고 싶어요!
저자 ‘허정준’에 대하여
서울대학교 기계항공공학부를 졸업하고 롯데면세점 빅데이터팀 데이터 분석가를 거쳐 현재는 프리랜서 마켓 크몽에서 AI 엔지니어로 일하고 있다. 『파이토치 라이트닝으로 시작하는 딥러닝』을 번역했으며, 최근에는 LLM을 활용한 어시스턴트(에이전트) 개발에 관심이 많다.
요즘은 AI가 모든 분야에 영향을 주고 있는데, 『LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발』은 그러한 변화에 능동적으로 대응할 수 있도록 꼭 필요한 실무 지식이 담겨 있어 참 고마운 책이에요. 처음에 잘 몰라도, 차근차근 단계별로 설명해줘서 부담 없이 읽혔고요. 특히 검색 증강 생성이나 에이전트 구현 같은 최신 트렌드도 배울 수 있어 앞으로 개발자로서 성장하는 데 큰 도움이 될 거라 느꼈습니다. 그래서 이 책 추천을 자신 있게 드릴 수 있어요. 개발자분들, AI 공부하시는 분들께 강추합니다! 다시 한번 이처럼 알찬 정보를 선사한 허정준 작가님과 이지스 퍼블리싱께 감사 인사 전해요♡
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