안녕하세요! 오늘은 진짜 반짝이는 책 하나 소개해볼까 해요 🙂 최근에 딥러닝에 관심이 생겨서 이것저것 찾아보던 중에 ‘혼자 만들면서 공부하는 딥러닝’이라는 책을 알게 되었답니다. 평소 코딩을 독학하는 입장에서 딥러닝이란 낯설고 어렵게만 느껴졌는데, 이 책은 그냥 문법 설명에 그치지 않고 직접 실습하며 배울 수 있어서 너무 마음에 들더라고요. 딥러닝 공부에 필요한 환경 설정부터 최신 트랜스포머 모델까지 폭넓게 다뤄서, 이젠 꼭 추천하고픈 책 추천 목록에 올려야겠다 싶었어요.
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혼자 만들면서 공부하는 딥러닝
박해선
“딥러닝을 배워서 어디에 활용할 수 있을지 궁금했나요?”
강아지 사진 분류하기, 영화 리뷰 텍스트의 감성 분석하기, GPT 모델 만들기 등
다양한 딥러닝 모델을 직접 구현해 보며 재미있게 실력 쌓기!
목차
- Chapter 01. 합성곱 신경망(CNN)…
- 01-1. 딥러닝 개발환경 구축하기
- __딥러닝을 위한 준비물, 구글 코랩
- __코랩의 화면 구성
- __코랩으로 실습 준비하기
- __키워드로 정리하는 핵심 포인트
- 01-2. 합성곱 신경망(CNN) 모델 이해…
- …
실제로 책을 펼치면서 딥러닝 모델들이 어떻게 발전해 왔는지 하나하나 체험해보는 재미가 대단했습니다. 예를 들어 처음에는 간단한 합성곱 신경망 모델로 패션 상품 이미지를 분류하는 프로젝트를 진행하는데, 제가 직접 코드를 작성하고 실행해보면 그때마다 이해가 쑥쑥 되더라고요. 특히 구글 코랩 같은 온라인 플랫폼을 사용해 별도의 설치 없이 바로 실습할 수 있어 시간 아끼기도 좋았죠. 개인적으로는 영화 리뷰 감성 분석 프로젝트가 인상적이었는데, 텍스트 데이터를 통한 감정 분류가 딥러닝의 응용력을 확실히 보여줬습니다. 또 GPT나 Llama와 같은 최신 대규모 언어 모델을 직접 만들어 보는 부분에서는 가슴이 설렜어요. 그동안 그냥 예제로만 접하던 모델들을 제 손으로 직접 구현해 보면서 진짜 실력이 된다는 걸 깨달았는데, 이 책을 만나지 않았다면 상상도 못 했을 거예요. 물론 처음엔 막막한 부분도 있었지만 저자가 설명하는 문법 체크와 미니 프로젝트 덕분에 “내가 할 수 있을까?” 하는 고민이 한결 줄었습니다. 무엇보다 저자가 직접 운영하는 유튜브 강의와 오픈채팅 지원까지 있어서 책 읽으며 궁금한 점을 바로 해결하는 점도 큰 힘이 되었답니다. 딥러닝을 공부하면서 겪은 저의 시행착오와 이 책의 친절한 안내가 맞닿아 있어 독학하는 모든 분들께 꼭 권하고 싶은 책 추천 이유가 바로 여기에 있다고 봅니다.
저자 ‘박해선’에 대하여
기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. 지금은 Microsoft AI MVP와 Google AI GDE로 활동하고 있으며, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 『인공지능 전문가가 알려 주는 챗GPT와 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)』(한빛미디어, 2025), 『Do It! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했고, 『핸즈온 머신러닝(3판)』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 AI(2판)』(한빛미디어,2023), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝(개정 2판)』(길벗, 2022)을 포함하여 여러 권의 머신러닝, 딥러닝 책을 우리말로 옮겼다.
딥러닝 독학에 고민이 많다면 이 책을 꼭 한 번 펼쳐보세요. ‘혼자 만들면서 공부하는 딥러닝’은 단순히 코드를 따라 쓰는 데서 끝나지 않고, 실제 프로젝트를 완성하는 성취감까지 제공합니다. 최신 AI 기술을 내 것으로 만들고 싶은 분들, 공부할 때마다 막히기 일쑤인 분들, 그리고 무엇보다 책을 통해 실력을 제대로 올리고 싶은 분들께 강력한 책 추천 드립니다. 저도 덕분에 딥러닝 공부 방향을 잡고 한층 성장할 수 있었어요. 저자의 친절한 가이드와 실제 사례들을 접하면서 더 이상 딥러닝이 두렵지 않게 됐답니다. 앞으로도 이 책과 함께 꾸준히 발전해 나갈 계획입니다. 정말 좋은 책 추천이었어요!
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